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总部位于纽约的初创公司Edra，宣称能将企业现有的运营数据转化为动态知识库，从而实现工作流自动化，近日获得了一轮重要的融资肯定：由红杉资本领投3000万美元A轮融资，跟投方包括8VC及由连续创业者Kevin Hartz创立的A*风投。
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根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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更深入地研究表明，将新的机器学习模型投入实际应用是该技术生命周期中极具挑战性的一环。即便模型在验证与测试集上表现优异，直接替换线上现有模型仍可能带来隐患。闭门评估往往难以模拟真实世界的全部复杂性——数据分布可能发生变化，用户行为或许会调整，而生产环境的系统限制也常常与受控实验中的条件存在差异。，详情可参考超级工厂
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